중국발 open AI 딥시크 (DeepSeek) 가 나왔습니다. 기존에 챗GPT를 사용하시던 분들의 경우엔 어렵지 않게 사용하실 수 있답니다.
딥러닝 비용이 어마어마한 챗GPT와는 다르게 겨우 600만 달러라는 적은 금액으로 개발에 성공했다고해서 현재 미국의 AI관련 기업들의 주가가 큰폭으로 하락하는 등의 영향을 미치고 있다고 하네요.
여기서는 딥시크를 어떻게 사용하는지 홈페이지 바로가기와 간단한 회원가입과 사용법 그리고 챗GPT와는 어떤 차이가 있는지도 살펴볼게요.
기본에 유료 챗GPT를 사용하던 제 입장에서는 이제 챗GPT를 해지해야하나? 하는 생각까지 하게 되었답니다.
우선 딥시크 홈페이지는 아래 링크 만들어 두었습니다.
어플로 다운도 가능합니다.
딥시크 어플 다운로드
딥시크 회원가입 및 사용법
우선 홈페이지로 들어가면 아래 화면처럼 나옵니다.
여기서 스타트 나우 부분을 눌러서 들어갑니다.
그럼 나오는 화면에서 맨 밑에 구글로 로그인을 하셔도 되고 회원 가입을 하시려면 사인업을 눌러서 들어갑니다.
물론 이미 회원 가입이 되신분은 로그인으로 들어가시면 되겠죠.
회원가입 화면에서 메일 주소와 비밀 번호를 입력하고 센드 코드를 누르면 내가 입력한 메일로 코드가 옵니다.
그럼 그 코드를 확인해서 코드 입력란에 넣어주고 아래 확인 체크를 하시고 사인업을 눌러주시면 됩니다.
그럼 이제 딥시크를 사용할 수 있습니다.
사용방법은 기존의 챗gpt와 동일합니다. 현재 버젼을 보면 거의 흡사할 정도로 챗gpt와 비슷하죠?
연두색 표시해 둔 곳에 질문을 입력하고 오른쪽 화살표를 누르시면 답변이 나옵니다.
제가 몇번 사용해 본 개인적인 평가를 내리자면 챗gpt보다는 글의 퀄리티 차원에서는 많이 떨어지는 느낌을 받았습니다.
처음 챗 gpt가 나왔을 때의 대답과 흡사하달까요?
물론 아직 더 사용해봐야 알겠지만 현재로서는 질적인 차원에서 아직은 챗gpt가 우세한 느낌입니다. 하지만 한국이라서 그런 것일 수도 있죠. 중국인들 입장에서 본다면 자국어에 특화된 딥시크로 인해서 기존에 챗gpt 유료를 이용하던 사람들이 많이 떨어져 나갈 것 같다는 느낌을 받았습니다.
더 중요한 점은 기존의 엔비디아식의 고비용 ai 체제에 금이 갔다는 것이죠. 훨씬 더 적은 비용으로도 고성능 효율을 낼 수 있는 방식이 주목받게 되면 기존의 방식은 금방 구시대적 유물로 전락할 가능성이 있는 거죠.
그럼 이제 구체적으로 딥시크와 챗GPT가 어떤 차이점이 있는지 살펴보죠.
딥시크와 챗GPT의 차이를 한눈에!
먼저, 딥시크와 챗GPT의 차이를 표로 정리해봤습니다.
| 항목 | 딥시크(DeepSeek) | 챗GPT(ChatGPT) |
|---|---|---|
| 주요 목적 | 데이터 분석 및 패턴 탐색 | 자연어 대화 및 콘텐츠 생성 |
| 주요 기능 | 비정형 데이터 분석, 텍스트 마이닝, 자동 보고서 생성 | 대화형 인터페이스, 글쓰기, 번역, 코드 작성 지원 |
| 강점 | 대규모 데이터 처리, 분석 정확성 | 사용자 친화적, 창의적 작업 지원, 빠른 응답성 |
| 사용 사례 | 시장 조사, 고객 리뷰 분석, 의료 데이터 연구 | 블로그 글 작성, 고객 문의 응대, 코딩 지원 |
| 사용 난이도 | 고급 기술 지식 필요 | 기술 지식 없이도 사용 가능 |
| 자동화 기능 | 데이터 마이닝 및 분석 자동화 | 대화와 콘텐츠 생성 자동화 |
| 데이터 처리 능력 | 방대한 비정형 데이터 처리 가능 | 텍스트 기반 작업에 적합 |
| 커스터마이징 가능성 | 특정 산업에 맞게 고도화 가능 | API 통합으로 다양한 플랫폼에 활용 가능 |
| 단점 | 대화형 기능 부족, 설정 복잡 | 데이터 분석 능력 제한, 부정확한 답변 가능성 |
| 적합한 사용자 | 데이터 과학자, 분석 전문가 | 일반 사용자, 창작자, 고객 서비스 담당자 |
딥시크의 특징- 데이터 분석에 최적화된 도구
딥시크는 말 그대로 "데이터 분석의 끝판왕"이라고 할 수 있어요. 대규모 데이터를 빠르고 정확하게 처리하고, 비정형 데이터를 분석하는 데 강점을 가지고 있죠. 시장 조사나 고객 리뷰 분석 같은 데이터를 기반으로 한 의사결정에 도움을 주는 도구로 활용됩니다.
🛠 딥시크 활용 사례
- 고객 리뷰 분석: 소셜 미디어나 리뷰 데이터를 분석해 소비자 트렌드를 파악할 수 있어요.
- 시장 경쟁 분석: 경쟁사의 서비스와 제품 데이터를 모아서 시장 상황을 한눈에 볼 수 있죠.
- 의료 데이터 연구: 환자 기록이나 진단 데이터를 분석해 연구 방향을 설정하는 데 유용합니다.
💡 딥시크의 강점
- 대규모 데이터 처리: 방대한 데이터를 효율적으로 정리하고 분석합니다.
- 자동화 보고서 생성: 분석 결과를 보기 쉽게 시각화된 형태로 제공해요.
- 정확성: 고급 알고리즘을 사용해 신뢰도 높은 분석 결과를 도출합니다.
🤔 딥시크의 단점
- 비전문가에게는 다소 복잡한 설정이 걸림돌이 될 수 있습니다.
- 실시간 대화형 작업에는 적합하지 않아요.
챗GPT의 특징- 대화와 창작의 고수
반면 챗GPT는 딥시크와는 완전히 다른 영역에 특화된 도구예요. 자연스러운 대화를 지원할 뿐 아니라, 글쓰기나 번역, 코딩까지 다방면에서 활용할 수 있죠. 무엇보다도 접근성이 좋아서 기술 지식이 없어도 손쉽게 사용할 수 있다는 점이 매력적이에요.
🛠 챗GPT 활용 사례
- 블로그 글 작성: 키워드만 입력하면 SEO 최적화된 글을 뚝딱 만들어줍니다.
- 고객 문의 응대: AI 챗봇으로 고객 서비스를 자동화해 업무 효율을 높일 수 있죠.
- 코딩 지원: 코드 작성, 디버깅, 최적화 같은 작업도 가능합니다.
💡 챗GPT의 강점
- 자연스러운 상호작용: 사람처럼 대화하면서 작업을 진행할 수 있어요.
- 다양한 작업 지원: 글쓰기, 코딩 등 창의적이고 실용적인 작업에 유연하게 대응합니다.
- 간편한 사용법: 누구나 쉽게 사용할 수 있는 직관적인 인터페이스가 돋보입니다.
🤔 챗GPT의 단점
- 대규모 데이터 분석에는 한계가 있어요.
- 특정 전문 분야에서는 다소 부정확하거나 제한적인 답변을 제공할 수도 있습니다.
어떤 도구를 선택해야 할까?
그럼 이제, 두 도구 중 어떤 상황에서 어떤 도구를 선택해야 하는지 간단히 정리해볼게요.
✅ 딥시크가 적합한 상황
- 데이터 중심 작업: 방대한 데이터를 분석하고, 그 속에서 패턴을 도출해야 할 때
- 비정형 데이터 분석: 텍스트, 이미지, 영상 등 다양한 데이터를 처리해야 할 때
- 자동 보고서 작성: 분석 결과를 자동화된 리포트로 만들어야 할 때
✅ 챗GPT가 적합한 상황
- 실시간 대화: 사용자와 상호작용하면서 정보를 제공해야 할 때
- 창의적인 작업: 블로그 글, 마케팅 콘텐츠, 시나리오 작성 등이 필요할 때
- 프로그래밍 지원: 코드 작성과 디버깅 같은 작업을 할 때
제 개인적으론 어느 순간에 국가별 애국적 선호도와 시장 선점의 효과만 존재할 뿐 양측의 능력치가 비등해지지 않을까 하는 생각을 하게 됩니다. 그러고 나면 이런 ai를 확장한 하드웨어적인 부분의 경쟁이 시작되겠지요.
우리가 sf영화에서 보는 현실이 어쩌면 성큼 우리 앞에 다가와있는지도 모릅니다. 수많은 로봇이 인간을 위해 노동을 하고 어쩌면 인간과 구별 할 수 없을 정도의 ai로봇때문에 이러 저러한 사회 문제가 생길 수도 있는 일이죠.
마무리-두 도구를 함께 활용하면 더 강력하다!
결론적으로, 딥시크와 챗GPT는 각자의 강점이 뚜렷한 도구예요. 데이터를 기반으로 인사이트를 도출하려면 딥시크를, 창의적인 콘텐츠 작업이나 대화형 AI가 필요하다면 챗GPT를 선택하면 됩니다. 하지만 이 둘을 조합하면, 데이터 분석부터 창작 작업까지 모든 걸 아우를 수 있는 완벽한 워크플로를 구축할 수 있겠죠? 😊
물론 이건 현재까지의 상황입니다.
앞으로 딥시크가 어떤 식의 혁신을 통해 챗GPT를 앞지를지 지켜보는 것도 재미있겠네요.
주식 투자 하시는 분들은 AI 관련 주들의 동향도 잘 주시하실 필요가 있을 것 같습니다.
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